2019年4月2日，京东AI研究院自然语言处理组在最难之一的WikiHop机器阅读数据集（https://qangaroo.cs.ucl.ac.uk/）中以74.3%的盲测试集精准度斩获WikiHop数据集排行榜第一，并超越该数据集官方给出的人类表现水平74.1%的精准度。
值得一提的是，京东AI已计划将自主研发的这些优秀机器阅读能力应用于人工智能导购，虚拟个人助理，城市助手，合理用药发动机等多个领域，旨在降低成本、提高效率、提升体验。
WikiHop数据集是伦敦学院（UCL）机器学习组提出的一个需要跨多文档、多跳推理的机器阅读理解数据库。每一个WikiHop的样本有一个问题，多个支持文档，和一个备选答案集，模型需要根据问题从多个文档中搜集证据，最后从备选答案集中挑选出正确的答案。由于其更具挑战性的设置，WikiHop阅读理解数据集一经发布吸引了全球众多高校和科研机构的参与，包括来自卡耐基梅隆大学，南洋理工大学，Facebook AI研究院，IBM，罗切斯特大学，阿姆斯特丹大学，爱丁堡大学以及Salesforce等多个研究小组。
WikiHop数据集最新成绩榜单（截至2019年4月2日）
人类的知识大多是通过阅读获得，所以机器阅读技术在智能对话与服务中有极高的应用价值，是对话发动机的知识的重要来源之一。在中国，技术与产业的融合正在如火如荼进行，在全球，学术研究也越来越关注技术的应用价值。这次京东在机器阅读技术上的突破性研究，也将对许多相关的应用带来创新。
此外，这一最新技术在京东的业务中会有广泛的应用，在诸如内容审核、评论观点抽取、情感分析、情感客服等多个场景中，都需要大规模的机器阅读技术处理海量的数据。目前京东已将一系列的AI能力已沉淀到京东人工智能开放平台NeuHub之上，2018年11.11期间，NeuHub平台的累计调用量达到148.7亿次。